Menu

Filtros : "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL" "Financiamento FUSP" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 7 (7 records)

  • Dissertação (Mestrado)

    Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (2023)

    Paiva, Francisco Caio Lima; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, LINGUAGEM NATURAL, MERCADO FINANCEIRO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAIVA, Francisco Caio Lima. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/. Acesso em: 08 maio 2024.

    • APA

      Paiva, F. C. L. (2023). Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • NLM

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • Vancouver

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (2023)

    José, Marcos Menon; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JOSÉ, Marcos Menon. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php. Acesso em: 08 maio 2024.

    • APA

      José, M. M. (2023). A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • NLM

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • Vancouver

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (2023)

    Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php. Acesso em: 08 maio 2024.

    • APA

      Netto, C. F. D. (2023). Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • NLM

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • Vancouver

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (2023)

    Araújo, Pedro Henrique Hauy Netto de; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGURANÇA DE COMPUTADORES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAÚJO, Pedro Henrique Hauy Netto de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/. Acesso em: 08 maio 2024.

    • APA

      Araújo, P. H. H. N. de. (2023). Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/

    • NLM

      Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/

    • Vancouver

      Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/

  • Tese (Doutorado)

    Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity (2021)

    Baum, Derick Moreira; Camargo Júnior, João Batista (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRÁFEGO AÉREO, ESPAÇO AÉREO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAUM, Derick Moreira. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/. Acesso em: 08 maio 2024.

    • APA

      Baum, D. M. (2021). Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

    • NLM

      Baum DM. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

    • Vancouver

      Baum DM. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

  • Dissertação (Mestrado)

    Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (2021)

    Ruiz, Rodrigo Amorim; De Bona, Glauber (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: JURISPRUDÊNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RUIZ, Rodrigo Amorim. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/. Acesso em: 08 maio 2024.

    • APA

      Ruiz, R. A. (2021). Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

    • NLM

      Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

    • Vancouver

      Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

  • Tese (Doutorado)

    Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. (2021)

    Silva, Roberto Fray da ; Cugnasca, Carlos Eduardo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEGOCIAÇÃO, AÇÕES, PREÇOS, APRENDIZAGEM

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Roberto Fray da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/. Acesso em: 08 maio 2024.

    • APA

      Silva, R. F. da. (2021). Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

    • NLM

      Silva RF da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

    • Vancouver

      Silva RF da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/
  • 1

1 - 7 (7 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024